Tekoälyratkaisuja voidaan toteuttaa täysin eurooppalaisin voimin
Voiko tekoälyratkaisu olla tehokas, skaalautuva ja samalla rakentua pelkästään eurooppalaisten palveluiden ja toimijoiden varaan? Useimmissa pk-yrityksen käyttötapauksissa vastaus on kyllä.
IT-riippuvuuden riskit eivät ole enää teoreettisia ja vaikuttavat suoraan yritysten jatkuvuuden varmistamiseen, neuvotteluasemiin ja kilpailukykyyn. Tekoälyratkaisut voidaan toteuttaa turvallisesti ja tehokkaasti myös eurooppalaisessa ympäristössä.
Tässä artikkelissa kerromme kuinka työn voi aloittaa ja vastaamme kysymyksiin, joita moni päättäjä nyt miettii.
Miksi IT-riippuvuuden riskeistä puhutaan juuri nyt?
Geopoliittinen epävarmuus on tehnyt näkyväksi toimittajariippuvuuteen kytkeytyvän digitaalisten palvelujen riskin. Totaalinen, yhtäkkinen palvelujen “katkaisu” on yhä epätodennäköistä, mutta pk-yrityksen näkökulmasta pienetkin häiriöt väärässä kohdassa voivat merkittävällä tavalla häiritä tuotantoa, raportointia tai asiakaspalvelua.
Riippuvuus on myös saattanut kasvaa vuosien aikana huomaamatta. Kun useampi prosessi, integraatio ja data on kytketty saman toimittajan palveluihin, yritys nojaa tahtomattaan yhteen tekniseen selkärankaan. Nyt on hyvä hetki tarkastella tätä kokonaisuutta tietoisesti ennen kuin mahdollinen kriisitilanne pakottaa tekemään sen kiireessä.
Liittyykö tekoälyjärjestelmiin erityisiä riippuvuusriskejä?
Tekoäly ei sinänsä lisää järjestelmän IT-riippuvuuden riskejä. Tekoälyä käyttävät järjestelmät rakentuvat samoista elementeistä kuin mikä tahansa muukin IT-järjestelmä. Mikäli tekoälyjärjestelmä käyttää tietyn palvelutarjoajan kielimallia, se on yleensä tarvittaessa vaihdettavissa toiseen. Vaihto vaatii testausta ja mahdollisesti hienosäätöä, mutta on useimmiten täysin tehtävissä.
Tärkeämpää on tunnistaa perusrakenne: mihin palveluihin ratkaisu on sidottu, missä kapasiteetti sijaitsee ja mitä vaihtoehtoja on olemassa. Nämä ovat samoja kysymyksiä, kuin minkä tahansa IT-ratkaisun kohdalla.
Mitä yrityksen kannattaa tehdä nyt?
Pk-yritykselle suosittelemme tekoälyjärjestelmien riippuvuusriskin pienentämistä seuraavien kolmen vaiheen kautta.
- Kartoita riippuvuudet
Ensin on tärkeää ymmärtää nykytilanne: missä data sijaitsee, mitkä prosessit ovat aidosti kriittisiä ja mihin palveluihin automaatiot sekä tekoäly nojaavat. Jos kokonaiskuvaa ei ole, nyt on oikea hetki luoda se. - Laadi varautumissuunnitelma
Yrityksen on hyvä määritellä, miten toimitaan, jos jokin kriittinen palvelu on pitkään poissa käytöstä. Varmuuskopioiden toimivuus, palautusten testaus ja viestintä poikkeustilanteessa ovat olennaisia osia jatkuvuudenhallintaa ja koskevat myös tekoälyä ja automaatiota. - Tutustu vaihtoehtoihin pienesti kokeillen
Pienikin pilotti eurooppalaisessa ympäristössä antaa enemmän tietoa kuin yksikään paperille tehty suunnitelma. Pilotin kautta on helpompi arvioida, miten omat ratkaisut toimivat vaihtoehtoisessa ympäristössä ja mitä isompi siirtymä tulevaisuudessa edellyttäisi.
Onko tekoälyratkaisuja mahdollista toteuttaa täysin eurooppalaisin voimin?
Eurooppalaisia teknologiavaihtoehtoja on jo hyvin tarjolla, mutta suurin rajoite liittyy tällä hetkellä laskentakapasiteettiin. Jos Euroopassa pitäisi juuri nyt korvata globaalit pilvipalvelut täysin omin voimin, kapasiteetti ei riittäisi kaikkiin käyttötapauksiin ja esimerkiksi laskentaan tarvittavat prosessorit ovat edelleen pääosin amerikkalaisten valmistamia.
Pk-yritysten tyypillisiin käyttötapauksiin kapasiteettia kuitenkin riittää. Kun käyttäjämäärät ovat rajattuja ja vasteaikavaatimukset maltillisia, ratkaisut on hyvin mahdollista toteuttaa eurooppalaisessa ympäristössä. Infrastruktuurille on tarjolla toimivia EU-pohjaisia vaihtoehtoja, kuten Hetzner, UpCloud ja OVH. Myös eurooppalaisten kielimallien valikoima ja kyvykkyydet tulevat todennäköisesti kasvamaan nopeasti esim. OpenEuroLLM-hankkeen myötä.
Kun tarve mitoitetaan oikein ja arkkitehtuuri suunnitellaan etukäteen, eurooppalaisin voimin toteutettu ratkaisu voi vastata pk-yrityksen tarpeisiin oikein hyvin.
Voiko riippuvuusriskiä pienentää siirtämällä automaatioita tai ratkaisuja toisen palvelutarjoajan alustalle?
Kyllä voi. Riippuvuus yksittäisestä palveluntarjoajasta pienenee heti, kun yrityksellä on käytännön kokemusta ja osaamista vaihtoehtoisista ympäristöistä. Pienikin kokeilu voi olla ensimmäinen askel tähän suuntaan.
Avoimen lähdekoodin ratkaisut, kuten Robot Framework ja n8n, tarjoavat toimivia vaihtoehtoja pk-yritysten automaatiotarpeisiin. Niiden etuina ovat läpinäkyvyys ja se, että kontrolli pysyy selkeästi yrityksellä itsellään.
On kuitenkin hyvä ymmärtää, että automaatioita ei yleensä voi siirtää sellaisenaan. Siirto vaatii nykyisten prosessien läpikäyntiä ja priorisointia. Tässä on kuitenkin samalla mahdollisuus selkeyttää ja yksinkertaistaa vuosien aikana monimutkaistuneita automaatioita. Kokeilusta voi siis olla hyötyä kahdella tasolla: riippuvuus vähenee ja prosessit paranevat.
Ai4Value auttaa hahmottamaan vaihtoehtoja ja toteuttaa ne käytännössä
Me Ai4Valuella toteutamme tekoälyratkaisuja alustariippumattomasti. Ratkaisumme eivät ole sidottuja yksittäiseen palveluntarjoajaan, vaan ne rakennetaan asiakkaan ympäristöön ja tarpeisiin. Tarvittaessa toteutamme ratkaisut myös täysin lokaaleina, ilman pilvipalveluita.
Monelle pk-yritykselle järkevin ensimmäinen askel on rajattu kokeilu vaihtoehtoisessa ympäristössä. Sitten on helpompi arvioida, miten ratkaisut toimivat käytännössä ja miltä laajempi siirtymä näyttäisi. Kaikkea ei tarvitse siirtää: jo se, että uudet ratkaisut suunnitellaan alustariippumattomasti, vahvistaa yrityksen asemaa pitkällä aikavälillä.
👉 Jos haluat ymmärtää, millaisia vaihtoehtoja teillä on ja mitä joustavampi arkkitehtuuri edellyttäisi, ota yhteyttä, autamme mielellämme.