Miten tekoäly luo oikeaa arvoa jo tänään?
Kun puhutaan tekoälystä monelle tulee väistämättä mieleen isot kielimallit ja niihin pohjautuvat tuotteet kuten ChatGPT. Nämä mallit ja palvelut lupaavat suuria tuottavuusloikkia agenttien ja automaation muodossa, mutta varsinaiset sovelluskoheet hakevat vielä paikkaansa. Mutta tiesitkö, että koneoppimiseen pohjautuva tekoäly oli vahvassa nousujohteessa jo reippaasti ennen ChatGPT:n julkaisua, ja että edelläkävijät käyttävät näitä menetelmiä jo nyt menestyksekkäästi?
Menetelmien hyödyntämisessä täytyy yhdistää matemaattinen ymmärrys käytettävistä algoritmeista, sekä liiketoiminnasta, jota pyritään tehostamaan. On varsin helppoa laittaa tekoälymalli pureskelemaan liiketoimintadataa, mutta tulosten tulkitseminen ja halutun lopputuloksen saavuttaminen vaatii taitoa. Minkälaisia asioita voi parhaassa tapauksessa saavuttaa?
Ennakoiva analytiikka tekee datasta pohjan paremmalle päätöksenteolle
Tekoälystä on hyötyä mm. ennakoivan analytiikan muodossa. Kun sille syöttää tarpeeksi paljon laadukasta historiallista dataa, algoritmi oppii huomaamaan ihmisellekin näkymättömät signaalit, jotka viittaavat vaikkapa tilauspiikkeihin. Tämän huomattuaan kone pystyy optimoimaan resurssiallokaatiota, jotta kaikki tilaukset saadaan täytettyä, mutta hävikkiä syntyy mahdollisimman vähän.
Suosittelujärjestelmät lisäävät sitoutumista ja myyntiä
Suosittelukoneet ovat tuttuja lähes kaikille palveluista kuten TikTok, Spotify, Netflix ja Amazon. Näiden koneiden algoritmeihin panostetaan paljon, sillä niiden kaupallinen potentiaali on valtava. Ilmeisin hyöty on lisämyynti, kun loppukäyttäjälle näytetään häntä kiinnostavaa sisältöä, mutta sen lisäksi algoritmia voi hienosäätää optimoimaan vaikkapa mielenkiintoisen sisällön ja korkeiden katteiden kannalta paras hyötysuhde.
Poikkeamien tunnistus havaitsee sen mikä muuten jäisi huomaamatta
Poikkeamien automaattinen havaitseminen on paljon suosiota saanut tekoälyn sovelluskohde. Algoritmi seuraa liiketoimintaprosessia ja hälyttää kun tilanne poikkeaa normaalista. Näin voidaan saada kiinni ja kitkeä talouspetoksia, inhimillisiä virheitä, laitevikoja, ja paljon muuta.
pidä katse pallossa, älä tekoälyhypessä
Kielimalleihin pohjautuva tekoäly on kiistatta hyödyllinen teknologia, jota itsekin käytän päivittäin työssäni. Kyseessä on kuitenkin vielä varsin tuore menetelmä, joka vielä etsii paikkaansa. Sillä aikaa, kun muut miettivät mihin voisivat hyödyntää agentteja, suosittelen etsimään liiketoimintaongelmille ratkaisua, sen sijaan että etsitään ratkaisulle sopiva ongelma. Kielimallit ja agentit saattavat mullistaa pelikentän huomenna, mutta on myös menetelmiä, joista voidaan saada hyöty irti jo tänään.
Otto
”Olen ohjelmistokehittäjä, jota kiinnostaa tekoäly monipuolisesti, lähtien koneoppimisesta ja evoluutioalgoritmeista loogispohjaiseen tekoälyyn. Nautin sen tutkimisesta, miten nämä teknologiat yhdistyvät laajamittaisiin hajautettuihin järjestelmiin.”