Älykäs prosessiautomaatio
Perinteisen ohjelmistorobotiikan (Robotic Process Automation, RPA) haasteena on usein strukturoimaton data, joka rajoittaa ohjelmistorobotiikan käyttömahdollisuuksia. Lisäksi prosessin tyyppi tai polku voi riippua datan tulkinnasta.
Koneoppimisen (Machine Learning, ML) algoritmit auttavat robottia toimimaan parhaalla mahdollisella tavalla kompleksisessa ympäristössä. Tekoälyä hyödyntävät ohjelmistorobotit voivat itse määrittää tehtäviin liittyviä luottamustasoja ja riskejä. Uusimmat generatiivisen tekoälyn mallit vähentävätkin ohjelmistorobotiikan riippuvuutta tarkoista muotovaatimuksista yleisen päättelykykynsä myötä.